情報学部の志望理由書｜制作経験を学問へつなぐ構成と例文

この記事でわかること

情報学部の志望理由書で、プログラミングやデータ活用の経験を社会課題、大学の学び、倫理、将来像へつなげる方法を解説します。

情報学部の志望理由書は、作ったものの機能だけでなく、誰のどの課題を見つけ、技術上・倫理上の限界から何を学びたいかを示します。

図：利用者課題 → 制作・検証 → 制約 → 大学での基礎の順で確認します。

手が止まるのは、文章力が足りないからではありません。多くの場合、書く材料が整理できていないだけです。順番に片づけていきましょう。

なお、設問・文字数・評価方法は大学や入試方式によって異なります。最終的な判断は、志望大学の最新の募集要項と公式サイトを優先してください。

書く手順

技術を使いたいことを目的にせず、利用者が困っている場面と必要な情報を整理します。

使用言語の列挙より、要件、試作、テスト、修正をどう進めたかを書きます。

個人情報、偏り、アクセシビリティ、運用負担など、実際に使うときの課題を考えます。

アルゴリズム、統計、HCI、情報倫理など、自分の限界を補う学びを大学のカリキュラムで確認します。

学校行事の案内をまとめるサイトを作ったが、文字が小さくスマートフォンで読みづらいという意見を受けた。貴学でHCIとアクセシビリティを学び、情報へアクセスしにくい人も利用できる設計を研究したい。

この例文は写すためのものではありません。あなたが実際に経験した事実へ置き換えてください。迷ったら「面接で聞かれたとき、自分の言葉で説明できるか」を基準にすると決められます。

生成AIの出力をそのまま提出せず、事実関係、固有名詞、募集要項との一致は自分で確認します。大学が生成AI利用方針を示している場合はその指示に従い、未公開の個人情報や第三者の情報は入力しないでください。下書きは志望理由書AI添削で、経験・大学での学び・将来像のつながりを観点別に確認できます。

この記事は2026年7月25日時点の公開情報にもとづいています。制度、日程、利用条件は変更される場合があるため、出願時には志望大学・試験実施団体の最新情報を必ず再確認してください。