この記事でわかること
志望理由書の最後の一文を、入学後の学びと将来像につなげる方法を解説。抽象的な締め方を具体化する例も紹介します。
志望理由書の最後は、熱意を繰り返すのではなく、入学後に何を学び、その学びを誰のどの課題へ生かすかを一文で示します。
図：問題意識 → 大学での行動 → 届ける相手 → 将来像の順で確認します。
手が止まるのは、文章力が足りないからではありません。多くの場合、書く材料が整理できていないだけです。順番に片づけていきましょう。
なお、設問・文字数・評価方法は大学や入試方式によって異なります。最終的な判断は、志望大学の最新の募集要項と公式サイトを優先してください。
書く手順
1. 本文の中心課題を拾う
最後だけ新しい夢を足さず、本文で説明した問題意識を短く言い換えます。
2. 大学で行う学びを入れる
授業名を羅列せず、調査、実習、研究など自分が行う行動を一つ入れます。
3. 届けたい相手を具体化する
「社会に貢献する」を、地域の高齢者、学習支援を必要とする子どもなど対象が見える表現へ直します。
4. 断定の強さを調整する
未確定の職業を言い切る必要はありません。「目指す」「方法を探究する」など、現在の段階に合う言葉を選びます。
短い例文
貴学で地域看護と多職種連携を学び、災害時にも必要な支援へつながれる地域の仕組みを考え続けたいです。そのために地域実習では、支援する側だけでなく住民の声も記録します。
この例文は写すためのものではありません。あなたが実際に経験した事実へ置き換えてください。迷ったら「面接で聞かれたとき、自分の言葉で説明できるか」を基準にすると決められます。
よくあるつまずき
- 「以上の理由から志望します」だけで終える
- 本文にない職業や目標を急に加える
- 「必ず成功します」のように根拠なく断定する
提出前のチェックリスト
- 本文の問題意識と同じ方向を向いている
- 入学後の行動が入っている
- 対象となる人や課題が見える
- 一文に情報を詰め込みすぎていない
- 面接で理由を補足できる
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生成AIを使うときの注意
生成AIの出力をそのまま提出せず、事実関係、固有名詞、募集要項との一致は自分で確認します。大学が生成AI利用方針を示している場合はその指示に従い、未公開の個人情報や第三者の情報は入力しないでください。下書きは志望理由書AI添削で、経験・大学での学び・将来像のつながりを観点別に確認できます。
参考情報
この記事は2026年7月25日時点の公開情報にもとづいています。制度、日程、利用条件は変更される場合があるため、出願時には志望大学・試験実施団体の最新情報を必ず再確認してください。
