目次7項目
ボランティアは善意の大きさを競う材料ではありません。相手の希望をどう確認し、自分にできる範囲とできない範囲を理解したかを具体的に書きます。
図1:活動事実 → 相手のニーズ → 限界・改善 → 大学の問いの連携と合格ポイント
手が止まるのは、文章力が足りないからではありません。多くの場合、書く材料が整理できていないだけです。順番に片づけていきましょう。
なお、設問・文字数・評価方法は大学や入試方式によって異なります。最終的な判断は、志望大学の最新の募集要項と公式サイトを優先してください。
書く手順
図2:STEP 1 活動の事実を整理する → STEP 2 相手のニーズを確認する → STEP 3 難しさと修正を書く → STEP 4 構造的な問いへ広げるの順に進めます。
1. 活動の事実を整理する
主催団体、期間、回数、対象、自分の担当を記録と証明書で確認し、盛らずに書きます。
2. 相手のニーズを確認する
自分がしたかったことではなく、相手や運営者が必要としていたことと、その確認方法を示します。
3. 難しさと修正を書く
うまくいかなかった声掛けや準備不足を挙げ、誰に相談し、次回どう変えたかを説明します。
4. 構造的な問いへ広げる
一回の支援で解決しない理由を考え、福祉、教育、地域政策など大学で学ぶ問いへつなげます。
短い例文
学習支援で問題を教えることに集中したが、生徒は進路の不安を話したかった。運営者と相談して面談時間を分けた経験から、個人の善意だけでなく継続的な相談体制の設計を学びたい。
この例文は写すためのものではありません。あなたが実際に経験した事実へ置き換えてください。迷ったら「面接で聞かれたとき、自分の言葉で説明できるか」を基準にすると決められます。
よくあるつまずき
図3:減点を防ぐための重要チェック対比
- 相手を一方的に助けたと表現する
- 参加回数を曖昧にする
- 感動したという感想だけで終える
提出前のチェックリスト
- 活動の日時と役割が正確である
- 相手のニーズを確認した
- 失敗や限界を書いた
- 改善行動が具体的である
- 大学での問いにつながる
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生成AIを使うときの注意
生成AIの出力をそのまま提出せず、事実関係、固有名詞、募集要項との一致は自分で確認します。大学が生成AI利用方針を示している場合はその指示に従い、未公開の個人情報や第三者の情報は入力しないでください。下書きは志望理由書AI添削で、経験・大学での学び・将来像のつながりを観点別に確認できます。
参考情報
この記事は2026年7月25日時点の公開情報にもとづいています。制度、日程、利用条件は変更される場合があるため、出願時には志望大学・試験実施団体の最新情報を必ず再確認してください。
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この記事の責任者
西坂 優希|にっしーアイノテ開発責任者
学生時代に個別指導塾で講師からエリアマネージャーまで経験し、教育現場での文章指導と教員負担の課題をもとにアイノテを設計・運営しています。記事は一次情報を確認し、誇張表現を排したうえで公開しています。
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